Studentiem stāstīs par mākslīgo intelektu datoros un spēlēs
|
Otrdien, 30. oktobrī, Transporta un sakaru institūtā, Lomonosova ielā 1, Rīgā, plkst. 15:00-16:30 notiks lekcija par mākslīgo intelektu, ko vadīs Ralfs Herbrihs (Ralf Herbrich) - Pielietojamo spēļu grupas vadītājs Microsoft Izpētes centrā Kembridžā (MSRC, Microsoft Research Cambridge) un Tors Greipels (Thore Graepel) – otrs grupas vadītājs.
Ralfs Herbrihs Microsoft Izpētes centrā strādā kopš 2001. gada, bet Tors Greipels no 2002. gada. 2006. gadā abi izveidoja Pielietojamo spēļu grupu, kas nodarbojas ar mašīnu spēju mācīties un datorspēlēm, ko var definēt arī kā mākslīgā intelekta piemērošanu gan izklaidējošās spēlēs, gan analītiskās spēlēs.
Lekcijā klātesošie tiks iepazīstināti ar Microsoft Izpētes centra Kembridžā darbību un pētījumiem, kā arī ar Pielietojamo spēļu (Applied Games) grupas izpētes darbu un ar tā saucamo datoru spēju pašiem mācīties jeb mākslīgo intelektu datoros. Kā vienu no būtiskākajiem Praktisko spēļu grupas projektiem prezentēs izveidoto un reāli darbojošos TrueSkill sistēmu, kas tiek izmantota miljoniem reižu katru dienu Microsoft Xbox Live pakalpojumā un palīdz novērtēt un apvienot vienā spēlē spēlētājus atbilstoši viņu prasmēm.
Lekcijā stāstīs arī par to, kā studenti un profesori var iesaistīties Kembridžas Izpētes centra darbībā, izmantojot stažēšanos, doktorantūras stipendijas un pētniecības darba iespējas doktorantūru beigušajiem.
Lekcijā aicināti piedalīties IT studenti, interesenti un mediji. Lekciju organizē Microsoft Latvia.
Par Ralfu Herbrihu
Studējis datorzinības Berlīnes Tehniskajā universitātē. Vairāk kā 60 publikāciju autors un līdzautors par mašīnu spēju mācīties, nervu impulsu informācijas apstrādes sistēmām, mākslīgo nervu impulsu informācijas apstrādes sistēmām, mākslīgo intelektu u.c.
Par Toru Greipelu
Studējis fiziku un statistiku Berlīnes Tehniskajā universitātē. Viņš ir publicējis vairāk kā 50 tehniskās publikācijas, apskatot tādas tēmas kā datoru spēja pašiem mācīties, iekļaujot varbūtības modeļus, statistiskā mācīšanās teorija, stohastiska optimizācija, pastiprinātā mācīšanās ar aplikācijām kā video spēles, datortīkli un novērtēšana.
Ralfs Herbrihs Microsoft Izpētes centrā strādā kopš 2001. gada, bet Tors Greipels no 2002. gada. 2006. gadā abi izveidoja Pielietojamo spēļu grupu, kas nodarbojas ar mašīnu spēju mācīties un datorspēlēm, ko var definēt arī kā mākslīgā intelekta piemērošanu gan izklaidējošās spēlēs, gan analītiskās spēlēs.
Lekcijā klātesošie tiks iepazīstināti ar Microsoft Izpētes centra Kembridžā darbību un pētījumiem, kā arī ar Pielietojamo spēļu (Applied Games) grupas izpētes darbu un ar tā saucamo datoru spēju pašiem mācīties jeb mākslīgo intelektu datoros. Kā vienu no būtiskākajiem Praktisko spēļu grupas projektiem prezentēs izveidoto un reāli darbojošos TrueSkill sistēmu, kas tiek izmantota miljoniem reižu katru dienu Microsoft Xbox Live pakalpojumā un palīdz novērtēt un apvienot vienā spēlē spēlētājus atbilstoši viņu prasmēm.
Lekcijā stāstīs arī par to, kā studenti un profesori var iesaistīties Kembridžas Izpētes centra darbībā, izmantojot stažēšanos, doktorantūras stipendijas un pētniecības darba iespējas doktorantūru beigušajiem.
Lekcijā aicināti piedalīties IT studenti, interesenti un mediji. Lekciju organizē Microsoft Latvia.
Par Ralfu Herbrihu
Studējis datorzinības Berlīnes Tehniskajā universitātē. Vairāk kā 60 publikāciju autors un līdzautors par mašīnu spēju mācīties, nervu impulsu informācijas apstrādes sistēmām, mākslīgo nervu impulsu informācijas apstrādes sistēmām, mākslīgo intelektu u.c.
Par Toru Greipelu
Studējis fiziku un statistiku Berlīnes Tehniskajā universitātē. Viņš ir publicējis vairāk kā 50 tehniskās publikācijas, apskatot tādas tēmas kā datoru spēja pašiem mācīties, iekļaujot varbūtības modeļus, statistiskā mācīšanās teorija, stohastiska optimizācija, pastiprinātā mācīšanās ar aplikācijām kā video spēles, datortīkli un novērtēšana.
Pievienot komentāru
Komentē kā lietotājs
atbildēt